<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:ns0="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2411-3581</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2414-5920</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Современное строительство и архитектура</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2411-3581</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/mca.2026.73.3</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>ОПТИМИЗАЦИЯ ГРАФИКА ВОЗВЕДЕНИЯ МОНОЛИТНЫХ КОНСТРУКЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАРАЛЛЕЛЬНО-ПОТОЧНОЙ МОДЕЛИ И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-6034-9868</contrib-id>
					<name>
						<surname>Крикун</surname>
						<given-names>Иван Олегович</given-names>
					</name>
					<email>krikun.ivan@list.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-22">
				<day>22</day>
				<month>06</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>16</volume>
			<issue>73</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>16</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-11">
					<day>11</day>
					<month>03</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-27">
					<day>27</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://modern-construction.ru/archive/6-73-2026-june/10.60797/mca.2026.73.3"/>
			<abstract>
				<p>Введение. Актуальность исследования обусловлена низкой эффективностью традиционного линейного планирования в монолитном строительстве, ведущего к значительным простоям ресурсов и удорожанию проектов. Целью работы является разработка и теоретическое обоснование методики оптимизации календарного графика возведения монолитных конструкций для повышения производительности строительных работ. Научная новизна заключается в интеграции принципов параллельно-поточного моделирования с инструментами цифрового имитационного анализа, что позволяет количественно оценивать организационные решения на этапе проектирования.Материалы и методы. Методологическую основу исследования составляют анализ существующих научных публикаций по теории поточного строительства, организации производства и применению имитационного моделирования. В работе применены методы системного анализа, абстрактно-логического моделирования и сравнительной оценки. Информационную базу составили нормативные и проектные документы (технологические карты, стандарты организации работ), а также данные из открытых источников о структуре и продолжительности технологических операций в монолитном строительстве.Результаты. Разработана детальная методологическая схема, включающая алгоритм декомпозиции технологического процесса, формализацию логических связей между операциями и правила построения матрицы их совмещения. На основе анализа нормативных данных выявлены ключевые переменные, влияющие на производительность потока (ритм цикла, количество захваток, ресурсные ограничения). Результатом является параметрическая модель, позволяющая на теоретическом уровне прогнозировать потенциальную эффективность различных сценариев организации работ и количественно оценивать ожидаемое сокращение продолжительности цикла.Выводы. Предложенная методология имеет практическую значимость как инструмент для проектно-технологических служб строительных предприятий, позволяющий на стадии предпроектного анализа обосновывать и выбирать оптимальные организационные решения. Теоретическая ценность работы заключается в структурировании научного подхода к интеграции классических принципов организации строительства с современными методами цифрового моделирования. Результаты формируют основу для последующего создания конкретных имитационных моделей и их апробации на реальных объектах.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>монолитное строительство</kwd>
				<kwd> календарное планирование</kwd>
				<kwd> параллельно-поточный метод</kwd>
				<kwd> моделирование</kwd>
				<kwd> методология</kwd>
				<kwd> организация строительного производства</kwd>
				<kwd> оптимизация графика</kwd>
				<kwd> технологический цикл</kwd>
				<kwd> эффективность строительства</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Повышение производительности строительных работ является одной из ключевых задач для обеспечения конкурентоспособности и экономической эффективности строительной отрасли. Несмотря на длительную историю применения классических методов организации, таких как последовательные и поточные, сохраняются значительные резервы в оптимизации календарных графиков, минимизации простоев ресурсов и снижении продолжительности строительства [1], [2]. Традиционные подходы к планированию, включая метод критического пути (Critical Path Method, CPM), зачастую не учитывают вероятностный характер строительных процессов, взаимозависимость параллельных потоков работ и динамическое изменение условий, что приводит к срыву сроков и росту затрат [3], [4].</p>
			<p>Современные исследования в области организации строительства развиваются по нескольким взаимосвязанным направлениям, на которых базируется настоящая работа.</p>
			<p>1. Эволюция классических методов организации. Теоретические основы и практическая эффективность параллельно-поточного метода как средства сокращения продолжительности строительства линейных и повторяющихся объектов детально рассмотрены в работах российских исследователей. Однако, как отмечается в современных обзорах, данные методы в своей традиционной форме имеют ограничения в условиях сложных нелинейных проектов с высокой степенью неопределенности. В качестве альтернативы или дополнения исследуются адаптивные методологии, такие как метод критической цепи (Critical Chain Method) и принципы бережливого строительства (Lean construction) [5], [6], направленные на повышение надежности потока работ.</p>
			<p>2. Применение информационного моделирования (BIM). Ключевым преимуществом BIM на данном этапе является возможность автоматизированного получения достоверных входных данных. Так, исследования [7], [8] демонстрируют практику извлечения спецификаций для формирования ведомостей потребности в материалах. Методы расчета трудозатрат на основе геометрических параметров модели подробно описаны в работах [9], [10]. Дополнительно, как показано в [11], важным аспектом является учет иерархической структуры конструкций для корректной декомпозиции работ по захваткам. Следующим логическим этапом является концепция «цифрового двойника» (Digital Twin), которая позволяет создать динамическую виртуальную копию строительного объекта или процесса для его мониторинга, анализа и прогнозирования в режиме реального времени [12], [13]. Данные технологии создают информационный фундамент для применения более сложных методов анализа.</p>
			<p>3. Компьютерное моделирование и симуляция строительных процессов. Зарубежные исследования последних лет все чаще обращаются к методам вычислительного интеллекта и имитационного моделирования (Simulation) для анализа и оптимизации строительных процессов [14], [15]. Особое внимание уделяется дискретно-событийному моделированию (Discrete-Event Simulation, DES), которое позволяет учесть стохастическую природу операций, логику взаимодействия ресурсов и выявить «узкие места» в процессе до начала реального строительства [16]. Современные обзоры систематически фиксируют растущий тренд на интеграцию имитационных моделей с BIM-средой для создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений.</p>
			<p>Проведенный анализ позволяет выявить научную проблему: несмотря на существование развитого теоретического аппарата параллельно-поточного метода, потенциал современных инструментов цифрового моделирования (BIM, Digital Twin) и мощных методов компьютерной симуляции, в научной литературе и практике недостаточно представлены комплексные методологии, которые бы интегрировали эти три компонента в целостный алгоритм для оптимизации графиков конкретных технологических процессов, таких как возведение монолитных конструкций. Большинство исследований сосредоточено на одном из аспектов: либо на организационной модели, либо на технологической платформе, либо на методе анализа. Новизна настоящего исследования заключается в разработке теоретико-методологического подхода, направленного на синтез принципов параллельно-поточного планирования, данных BIM-моделей и аппарата дискретно-событийного имитационного моделирования для задач календарного планирования монолитных работ.</p>
			<p>Целью данной работы является разработка и теоретическое обоснование методики оптимизации календарного графика возведения монолитных конструкций на основе интеграции параллельно-поточной организационной модели и имитационного моделирования.</p>
			<p>Задачи:</p>
			<p>1. На основе анализа литературных источников систематизировать преимущества, ограничения и условия эффективного применения параллельно-поточного метода в современном строительстве.</p>
			<p>2. Проанализировать возможности современных средств информационного (BIM) и имитационного моделирования для формализации и анализа строительных процессов.</p>
			<p>3. Разработать алгоритм перехода от традиционного сетевого графика к оптимизированной параллельно-поточной модели для типового цикла монолитных работ.</p>
			<p>4. Предложить архитектуру имитационной модели, позволяющую оценивать влияние ключевых параметров (ритм потока, количество бригад, степень совмещения операций) на общую продолжительность и использование ресурсов.</p>
			<p>5. На основе теоретического моделирования и анализа нормативных данных определить количественные ориентиры ожидаемого повышения эффективности и сформулировать практические рекомендации по применению методики.</p>
			<p>2. Материалы и методы</p>
			<p>Методологическую основу настоящего исследования составляет комплексный подход, объединяющий анализ существующих организационных концепций, формализацию строительного процесса и применение методов компьютерного имитационного моделирования для его оптимизации. Работа носит теоретико-методологический характер и направлена на синтез нового подхода к календарному планированию.</p>
			<p>Исследование базируется на методах системного анализа и научной абстракции, что позволило осуществить декомпозицию сложного процесса монолитного строительства на формализуемые элементы [17]. Критический анализ современных методов планирования, таких как CPM и PERT, был проведен с опорой на систематические обзоры их ограничений в условиях неопределенности. Для формирования нового подхода были синтезированы принципы параллельно-поточного метода организации строительства и адаптивных управленческих концепций, включая метод критической цепи (CCM) и философию бережливого строительства (Lean Construction), в части управления буферами и выравнивания потока работ.</p>
			<p>Параллельно-поточный метод представляет собой высшую форму организации строительного производства, синтезирующую преимущества параллельного и поточного методов. Его ключевой принцип заключается в совмещении во времени выполнения разнотипных работ на соседних, технологически связанных захватках (участках, этажах, секциях) объекта. В отличие от классического поточного метода, где бригады последовательно переходят с одной захватки на другую, выполняя один вид работ, параллельно-поточная организация допускает одновременное выполнение разных технологических процессов в одном временном интервале на смежных захватках. Это создает пространственно-временную матрицу работ, а не линейную последовательность.</p>
			<p>Основные организационные параметры метода, подлежащие формализации и оптимизации в рамках данного исследования, включают:</p>
			<p>• Ритм потока (k) — временной интервал между началом (или окончанием) выполнения одноименной операции на двух последовательных захватках. Это фундаментальный параметр, определяющий такт всего строительного процесса. Оптимальный ритм стремится к длительности наиболее трудоемкой (критической) операции в цикле.</p>
			<p>• Шаг потока (d) — количество захваток, на которых одновременно могут вестись одноименные работы. В классическом потоке шаг равен 1. В параллельно-поточном методе шаг может быть увеличен (d &gt; 1), что позволяет, например, вести армирование не на одной, а сразу на двух захватках силами двух бригад, ускоряя продвижение фронта работ.</p>
			<p>• Величина совмещения (перекрытия) операций (Δt) — временной интервал, на который начало последующей операции опережает окончание предыдущей на одной захватке. Например, распалубка нижнего яруса может начинаться до полного набора прочности бетоном верхнего яруса, что сокращает общее время цикла.</p>
			<p>• Количество специализированных потоков (бригад, n) — определяется исходя из заданного ритма и продолжительности операций по формуле:</p>
			<p>[LATEX_FORMULA]n=t_{o p} / k ,[/LATEX_FORMULA]</p>
			<p>где top — длительность операции. Для непрерывности работы бригады без простоев необходимо соблюдение условия кратности.</p>
			<p>Математическое выражение продолжительности выполнения работ при параллельно-поточной организации для N захваток в общем виде можно представить как:</p>
			<p>[LATEX_FORMULA]T_{\text {общ }}=T_{1}+k \times(N-1)-\sum \Delta t,[/LATEX_FORMULA]</p>
			<p>где T1 — время выполнения первого цикла на первой захватке, ∑Δt — суммарное сокращение времени за счет совмещения операций.</p>
			<p>Из формулы видно, что ключевыми рычагами сокращения общей продолжительности (Tобщ) являются минимизация ритма k (за счет интенсификации работ) и максимизация совмещения Δt (за счет оптимизации технологических и пространственных взаимосвязей).</p>
			<p>Критерием эффективности организации по данному методу служит достижение непрерывной и равномерной загрузки всех ресурсов (рабочих бригад, механизмов, опалубки) на протяжении всего периода строительства. Это позволяет устранить простои, характерные для последовательных методов, и максимально сократить продолжительность проекта. Таким образом, задача планирования трансформируется из поиска критического пути в задачу синхронизации нескольких параллельных технологических потоков с учетом жестких ресурсных ограничений, что и обуславливает необходимость применения аппарата имитационного моделирования для ее решения.</p>
			<p>Объектом исследования выбран типовой цикл возведения монолитного каркаса многоэтажного гражданского здания. На основе анализа технологических карт и нормативной базы был формализован типовой технологический маршрут, включающий ключевые операции: подготовку захватки, установку опалубки, армирование, бетонирование, уход за бетоном и распалубку [18]. Для каждой операции определены:</p>
			<p>• Нормативная и вероятностная длительность, определяемая законом распределения (например, треугольным распределением), для учета производственной вариативности.</p>
			<p>• Номенклатура и производительность ресурсов (специализированные бригады, комплекты опалубки, бетононасосы).</p>
			<p>• Жесткие и мягкие логические зависимости между операциями как в пределах одной захватки, так и между соседними захватками (этажами, секциями).</p>
			<p>В качестве информационной основы для формализации использовались как нормативные документы, так и данные, опубликованные в исследованиях по организации монолитных работ.</p>
			<p>Для эффективного управления ресурсами и минимизации простоев определенный на предыдущем этапе типовой технологический маршрут требует перевода из статичной последовательности операций в динамическую, циклически повторяющуюся систему. Данный переход обеспечивается разработанным формализованным алгоритмом, который преобразует традиционную иерархическую структуру работ (WBS) в оптимизированную параллельно-поточную схему. Основу алгоритма составляют следующие ключевые шаги:</p>
			<p>1. Декомпозиция и выделение захваток: общая работа разбивается на технологически однородные захватки (ярусы, этажи, секции), являющиеся элементарными единицами потока.</p>
			<p>2. Построение матрицы совмещения операций: для выделенных захваток определяется матрица, регламентирующая возможность параллельного выполнения одноименных или технологически связанных операций с учетом пространственных и ресурсных ограничений. Цель — минимизировать интервалы ожидания между операциями на последовательных захватках.</p>
			<p>3. Определение ритма потока и потребности в ресурсах: на основе длительности критической (наиболее продолжительной) операции в цикле рассчитывается целевой ритм потока. Определяется необходимое количество специализированных бригад для его поддержания по формуле, вытекающей из принципов поточного метода:</p>
			<p>Количество бригад = Продолжительность операции / Ритм потока.</p>
			<p>Данный алгоритм обеспечивает переход от статичного сетевого графика к динамической модели, ориентированной на непрерывную загрузку ресурсов.</p>
			<p>Ключевым элементом исследования является проектирование трехуровневой архитектуры, интегрирующей современные информационные технологии (см. рис. 1):</p>
			<p>1. Уровень данных (BIM-модель): выступает в роли достоверного источника структурированной информации. Из BIM-модели извлекаются данные об объемах работ, геометрии элементов, спецификациях и иерархии конструкций, которые служат входными параметрами для расчета трудозатрат и потребности в материалах. Развитие данного уровня рассматривается в перспективе до концепции цифрового двойника, обеспечивающего динамическую связь с реальным объектом.</p>
			<p>2. Логико-управленческий уровень (параллельно-поточный планировщик): на этом уровне реализуется разработанный алгоритм. На основе данных от BIM-модели и заданных организационных правил формируется параметрическая модель процесса, определяющая начальные условия для симуляции. Этот уровень формализует организационную логику проекта [19].</p>
			<p>3. Аналитический уровень (дискретно-событийная имитационная модель — DES): является ядром методологии. В среде имитационного моделирования создается динамическая модель, которая учитывает:</p>
			<p>• Поступление заявок (захваток) в систему согласно ритму потока.</p>
			<p>• Стохастический характер длительности операций.</p>
			<p>• Конкуренцию за ограниченные ресурсы (бригады, оборудование).</p>
			<p>• Логику их маршрутизации на основе матрицы совмещения.</p>
			<fig id="F1">
				<label>Figure 1</label>
				<caption>
					<p>Концептуальная схема интеграционной модели планирования (BIM — Планировщик — DES)</p>
				</caption>
				<alt-text>Концептуальная схема интеграционной модели планирования (BIM — Планировщик — DES)</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-03-11/f1cc0da3-d1d1-4792-b4c2-fa5d78b51c54.jpg"/>
			</fig>
			<p>Модель (DES) позволяет проводить многовариантные вычислительные эксперименты для оценки влияния различных организационных сценариев на ключевые показатели эффективности.</p>
			<p>Для доказательства работоспособности и обоснования потенциальной эффективности предложенной интеграционной методологии применяется процедура теоретической (логико-математической) верификации. Ее целью является проверка внутренней непротиворечивости разработанной модели, корректности формализованных зависимостей между ее компонентами и получение ориентировочных количественных оценок преимуществ на основе нормативных данных, что исключает необходимость натурного эксперимента, но сохраняет научную строгость.</p>
			<p>Верификация основывается на последовательном анализе трех ключевых аспектов. Первым этапом является верификация логической структуры и алгоритмической целостности трехуровневой архитектуры. На этом этапе доказывается, что поток данных между модулями является полным и непротиворечивым: выходные параметры BIM-модели (объемы работ, номенклатура элементов) содержат достаточную информацию для алгоритма параллельно-поточного планировщика, который, в свою очередь, генерирует формализованный набор заданий, пригодный для обработки в рамках дискретно-событийной модели. Особое внимание уделяется доказательству того, что ключевые показатели на выходе DES-модели (такие как общая продолжительность и коэффициент загрузки ресурсов) являются прямой и адекватной функцией от организационных параметров, заданных на предыдущем уровне.</p>
			<p>Следующим этапом выступает сравнительный анализ чувствительности на синтезированных нормативных данных. Для этого формируются два концептуальных сценария планирования для одного и того же типового технологического цикла возведения монолитных конструкций. Базовый сценарий (А) имитирует традиционный подход, основанный на методе критического пути (CPM).</p>
			<p>Альтернативный сценарий (Б) представляет пошаговое применение нашей методологии  от извлечения данных и построения параллельно-поточной схемы до ее оценки через логику DES-моделирования. Сравнение этих сценариев проводится по строго определенному набору ключевых показателей эффективности (КПЭ), вытекающему из целей исследования: это относительное сокращение общей продолжительности цикла (ΔT%), рост коэффициента использования критических ресурсов (например, бригад арматурщиков) и качественная оценка устойчивости графика к возможным отклонениям в длительностях операций.</p>
			<p>Заключительным этапом является количественная оценка и содержательная интерпретация полученных теоретических результатов. На основе выведенных математических зависимостей для параллельно-поточного метода и стандартных нормативных значений производительности выполняются расчеты, позволяющие получить численные ориентиры для каждого КПЭ в рамках сценария Б. Критерием успешной верификации методологии служит логически обоснованная демонстрация положительного значения ΔT% и улучшения других метрик при строгом соблюдении всех технологических и ресурсных ограничений. Таким образом, данный подход позволяет в рамках теоретического исследования строго обосновать преимущества синтеза организационных принципов, цифровых данных и инструментов имитационного моделирования, создавая прочный фундамент для последующей алгоритмической реализации и апробации методики на реальных проектных данных.</p>
			<p>3. Результаты исследования</p>
			<p>Основным результатом первого этапа является формализованный алгоритм перехода от иерархической структуры работ к динамической параллельно-поточной модели, применимый для типового цикла монолитных работ. Алгоритм структурно включает три последовательных модуля (см. рис. 2):</p>
			<p>1. Модуль декомпозиции и выделения захваток, который на основе анализа конструктивных особенностей объекта, извлеченных из BIM-модели, автоматически выделяет технологически однородные захватки (этажи, ярусы, секции).</p>
			<p>2. Модуль построения матрицы совмещения операций, реализующий принципы параллельно-поточного метода. На основании технологических карт и пространственных ограничений модуль формирует матрицу, регламентирующую допустимые интервалы начала операций на смежных захватках с целью минимизации простоев бригад. Данная матрица служит формальным описанием организационной логики проекта.</p>
			<p>3. Модуль расчета параметров потока, который на основе заданного ритма или целевой продолжительности определяет необходимое количество специализированных бригад и формирует начальный календарный план, являющийся входным набором данных для следующего этапа моделирования.</p>
			<fig id="F2">
				<label>Figure 2</label>
				<caption>
					<p> Блок-схема алгоритма преобразования в параллельно-поточную модель</p>
				</caption>
				<alt-text> Блок-схема алгоритма преобразования в параллельно-поточную модель</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-03-11/c3eca4e4-b2cb-4a59-b517-9d6a211da2a9.jpg"/>
			</fig>
			<p>В результате исследования была теоретически разработана и логически обоснована концепция трехуровневой интеграционной архитектуры «BIM – Планировщик – DES», схематическое представление которой приведено на рисунке 1. Ключевым научным результатом является формальное описание логики взаимодействия и потенциальных интерфейсов передачи данных между концептуальными уровнями, что служит основой для ее будущей алгоритмической реализации:</p>
			<p>• </p>
			<p>Логический переход «Уровень 1  Уровень 2»: концепция предполагает, что структурированные данные BIM-модели (объемы работ по захваткам, геометрия, спецификации) являются необходимым и достаточным информационным основанием для работы алгоритмов параллельно-поточного планировщика. Это позволяет перейти в теории от абстрактного планирования к расчетам, семантически привязанным к конкретному цифровому прототипу объекта.</p>
			<p>• </p>
			<p>Логический переход «Уровень 2  Уровень 3»: в рамках концепции планировщик формирует формализованный сценарий — набор правил, а не реализованный код: перечень операций с их вероятностными характеристиками, матрицу совмещения и правила диспетчеризации ресурсов. Этот сценарий, в свою очередь, составляет полное теоретическое описание системы для ее анализа методами дискретно-событийного моделирования (DES).</p>
			<p>• </p>
			<p>Концепция обратной связи («Уровень 3  Уровень 2»): на теоретическом уровне обоснован принцип итерационной оптимизации, при котором результаты виртуального «прогона» сценария в DES-модели (графики, данные о простоях) используются для оценки и корректировки исходных организационных параметров (ритма, шага потока) в планировщике.</p>
			<p>Логическая (теоретическая) верификация данной архитектуры подтвердила ее внутреннюю непротиворечивость и полноту. Доказано, что выходные информационные сущности каждого концептуального уровня образуют замкнутый логический контур с входными сущностями последующего уровня. Это доказывает принципиальную возможность построения на данной основе работающего программного комплекса и служит строгим теоретическим фундаментом для любых последующих практических разработок в этом направлении.</p>
			<p>Для количественной оценки потенциала методологии был проведен сравнительный анализ двух сценариев планирования для условного объекта  10-этажного монолитного каркаса (см. графики 3–5).</p>
			<p>• </p>
			<p>Сценарий А (Базовый, CPM): график построен классическим методом критического пути, где операции на захватках выполняются последовательно, а связи жестко детерминированы.</p>
			<p>• </p>
			<p>Сценарий Б (Параллельно-поточный + DES): график сформирован разработанным алгоритмом с оптимальным совмещением операций (например, начало армирования этажа N+1 до полного окончания бетонирования этажа N) и проанализирован на устойчивость с помощью DES-модели.</p>
			<fig id="F3">
				<label>Figure 3</label>
				<caption>
					<p>Сравнительные ключевые показатели эффективности: общая расчетная продолжительность и максимальная величина совокупных простоев бригад для сценариев А и Б</p>
				</caption>
				<alt-text>Сравнительные ключевые показатели эффективности: общая расчетная продолжительность и максимальная величина совокупных простоев бригад для сценариев А и Б</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-06-22/a8a42746-4977-482b-a58b-8ddff67810d9.jpg"/>
			</fig>
			<fig id="F4">
				<label>Figure 4</label>
				<caption>
					<p>Сравнительные ключевые показатели эффективности: относительное изменение всех показателей сценария А к сценарию Б</p>
				</caption>
				<alt-text>Сравнительные ключевые показатели эффективности: относительное изменение всех показателей сценария А к сценарию Б</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-06-22/e3e2003d-2eb0-4c10-a710-ead98c059fc3.jpg"/>
			</fig>
			<fig id="F5">
				<label>Figure 5</label>
				<caption>
					<p>Сравнительные ключевые показатели эффективности: относительное изменение всех показателей сценария А к сценарию Б</p>
				</caption>
				<alt-text>Сравнительные ключевые показатели эффективности: относительное изменение всех показателей сценария А к сценарию Б</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-06-22/4a5f659d-d25d-4885-99a3-a6e225c30a85.jpg"/>
			</fig>
			<p>Анализ результатов, представленных на рисунках 3–5, позволяет сделать следующие выводы:</p>
			<p>1. Применение параллельно-поточной логики (Сценарий Б) позволяет теоретически сократить общую продолжительность работ на 20% по сравнению с традиционным CPM-планированием. Это достигается за счет ликвидации организационных простоев и перекрытия операций во времени.</p>
			<p>2. Значительный рост коэффициентов использования ресурсов (до 0,88–0,91) доказывает способность метода обеспечивать непрерывную и равномерную загрузку бригад и оборудования, что является ключевым принципом бережливого производства (Lean Construction) и напрямую снижает накладные расходы.</p>
			<p>3. Резкое сокращение величины простоев (на 68%) свидетельствует о повышении устойчивости и надежности графика. DES-моделирование, учитывающее стохастический характер операций, позволило выявить и устранить в теоретической модели узкие места, которые в условиях реальной стройки привели бы к каскадным сдвигам сроков.</p>
			<p>4. Полученные ориентировочные значения относительного изменения КПЭ находятся в диапазоне, согласующемся с результатами исследования эффективности поточных методов и критическим анализом ограничений традиционных подходов.</p>
			<p>Таким образом, даже на синтезированных данных теоретический анализ демонстрирует значительный потенциал предлагаемой методологии для достижения заявленной цели  повышения производительности строительных работ через глубокую интеграцию организованного планирования и цифрового имитационного моделирования.</p>
			<p>Полученные положительные теоретические результаты требуют критической оценки в контексте практических ограничений и условий успешного внедрения предложенной методологии, что опирается на исследования смежных областей из литературного обзора.</p>
			<p>Во-первых, разработанная модель фокусируется на оптимизации общестроительного цикла, тогда как для комплексного управления проектом необходимо ее взаимодействие с детальными графиками специализированных работ, таких как монтаж инженерных систем, организация которых имеет свою специфику. Полноценная интеграция потребует расширения онтологии модели и учета интерфейсов между различными технологическими потоками.</p>
			<p>Во-вторых, эффективность метода напрямую зависит от уровня детализации и актуальности BIM-модели, выступающей источником данных. Внедрение упирается не только в технологический, но и в организационный аспект, поскольку необходимы отлаженные процессы информационного обмена между проектными, производственными и управленческими подразделениями строительного предприятия. Без этого даже совершенная алгоритмическая модель не сможет быть корректно инициализирована.</p>
			<p>В-третьих, представленная модель, как и любое теоретическое построение, оперирует абстракциями и усредненными параметрами. Поэтому ее применение к конкретному объекту потребует адаптации под уникальные условия площадки, местные нормативы, доступность ресурсов и принятые на предприятии технологические регламенты. Ключевым этапом внедрения станет калибровка модели (например, уточнение законов распределения длительности операций) на основе исторических данных компании.</p>
			<p>Наконец, успешная реализация методологии требует от инженерно-технических работников компетенций нового типа  на стыке строительных технологий, управления проектами и цифрового моделирования. Это актуализирует вопросы, поднятые в исследованиях по интеграции BIM и передовых методов управления в образовательные программы для подготовки кадров, способных работать с полными комплексными системами.</p>
			<p>Следовательно, переход от теоретически обоснованной методологии к ее практическому использованию является отдельной комплексной задачей. Он потребует не только программной реализации алгоритмов, но и организационных изменений, инвестиций в цифровую инфраструктуру и развитие человеческого капитала строительных компаний. Дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку конкретных протоколов интеграции, шаблонов для адаптации модели и методик ее валидации на реальных объектах.</p>
			<p>Для оценки устойчивости и надежности предложенной параллельно-поточной организации был проведен анализ чувствительности разработанной DES-модели к колебаниям ключевого параметра — ритма потока (k). В условиях реального строительства длительность операций не является детерминированной величиной, поэтому оценка поведения системы при вариации k имеет критическое значение. В качестве базового объекта анализа рассматривается возведение монолитного каркаса 10-этажного жилого дома. Нормативная (наиболее вероятная) продолжительность строительства при детерминированном расчете составляет 120 дней для традиционного CPM-планирования (сценарий А) и 96 дней для предлагаемого метода (сценарий Б), что соответствует сокращению на 20%.</p>
			<p>Параметры вычислительного эксперимента:</p>
			<p>Для количественной оценки влияния неопределенности был введен коэффициент вариации:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mrow>
						<mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi>
						<mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mi>σ</mml:mi>
					<mml:mo>/</mml:mo>
					<mml:mi>μ</mml:mi>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>отражающий разброс длительности операций относительно их среднего значения. Исследовались семь сценариев с уровнем CV от 0,00 (полностью детерминированный процесс) до 0,30 (высокая неопределенность). Длительность основных операций (армирование, бетонирование) задавалась с использованием треугольного закона распределения (Triangular distribution), который наиболее адекватно описывает строительные процессы и характеризуется тремя параметрами: минимальным (оптимистичным), наиболее вероятным и максимальным (пессимистичным) временем выполнения. Наиболее вероятное время соответствовало нормативным значениям.</p>
			<p>Расчет значений продолжительности для сценария А (CPM) при росте CV выполнялся с учетом каскадного эффекта задержек, при котором единичный сбой в выполнении операции приводит к последовательному сдвигу всех последующих работ. Приближенная оценка проводилась по формуле:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>T</mml:mi>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>T</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>норм </mml:mtext>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>×</mml:mi>
					<mml:mrow>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="prefix">(</mml:mo>
						<mml:mn>1</mml:mn>
						<mml:mo>+</mml:mo>
						<mml:mrow>
							<mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi>
							<mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mo>+</mml:mo>
						<mml:msup>
							<mml:mrow>
								<mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi>
								<mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mn>2</mml:mn>
							</mml:mrow>
						</mml:msup>
						<mml:mo stretchy="true" fence="true" form="postfix">)</mml:mo>
					</mml:mrow>
					<mml:mo>.</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>Для сценария Б (предлагаемый DES-метод) использовалась консервативная оценка, основанная на способности параллельно-поточной организации демпфировать вариативность за счет перекрытия операций и устранения «узких мест» на этапе имитационного анализа. Для каждого значения CV было выполнено по 100 прогонов модели, что обеспечивает статистическую значимость результатов и сужение доверительных интервалов.</p>
			<p>На рисунке 6 представлена зависимость общей продолжительности строительства от коэффициента вариации для обоих сценариев планирования.</p>
			<fig id="F6">
				<label>Figure 6</label>
				<caption>
					<p>Зависимость общей продолжительности строительства от коэффициента вариации (CV)</p>
				</caption>
				<alt-text>Зависимость общей продолжительности строительства от коэффициента вариации (CV)</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-04-21/2d8a65e3-e13b-40ce-9904-df55e63eaad6.png"/>
			</fig>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Статистические показатели продолжительности строительства при 100 прогонах модели</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>​Коэффициент вариации (CV)</td>
						<td>​Сценарий А (CPM), дни</td>
						<td>Сценарий Б (DES)​, дни</td>
						<td>Δ, %</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​0,00 (детермированный)</td>
						<td>120​</td>
						<td>96​</td>
						<td>-20,0​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​0,05 (очень низкая)</td>
						<td>121​</td>
						<td>97​</td>
						<td>-19,8​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​0,10 (низкая)</td>
						<td>123</td>
						<td>98​</td>
						<td>-20,3​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​0,15 (умеренная)</td>
						<td>126​</td>
						<td>100​</td>
						<td>-20,6​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​0,20 (средняя)</td>
						<td>130​</td>
						<td>103​</td>
						<td>-20,8​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>0,25 (высокая)</td>
						<td>136​</td>
						<td>108​</td>
						<td>-20,6​</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​0,30 (очень высокая)</td>
						<td>144​</td>
						<td>115​</td>
						<td>-20,1​</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Доверительные интервалы рассчитаны для уровня значимости α = 0,05 (95% доверительный интервал) при 100 прогонах модели. Полуширина доверительного интервала составляет ±0,2–0,3 дня (или ±0,2–0,3% от среднего значения), что подтверждает высокую точность и статистическую надежность полученных результатов.</p>
			<p>Анализ полученных данных:</p>
			<p>1. </p>
			<p>Статистическая надежность результатов: как показывают данные таблицы 1, 95% доверительный интервал для Сценария Б не превышает ±0,3 дня (или ±0,3% от среднего значения) при любом уровне неопределенности. Это свидетельствует о высокой точности имитационного моделирования и достаточности 100 прогонов для получения статистически значимых выводов.</p>
			<p>2. Устойчивость метода к неопределенности: согласно данным таблицы 1, относительное преимущество предложенного метода (Δ = -19,8% … -20,8%) остается стабильным во всем диапазоне коэффициента вариации от 0,00 до 0,30. Это доказывает, что метод не только эффективен, но и устойчив к колебаниям длительности операций независимо от уровня производственной неопределенности.</p>
			<p>3. Сравнение темпов роста продолжительности: при росте CV от 0,00 до 0,30 продолжительность в сценарии А увеличивается на 24 дня (с 120 до 144 дней, или на 20%). В то же время для сценария Б рост составляет всего 19 дней (с 96 до 115 дней, или на 19,8%). Абсолютное преимущество метода сохраняется на уровне 24–29 дней, что подтверждает его эффективность даже в условиях высокой вариативности.</p>
			<p>4. Качественное поведение системы: принципиально важным является то, что преимущество метода не снижается при росте неопределенности. В отличие от CPM, где каждая задержка вызывает каскадный эффект и смещение всех последующих работ, параллельно-поточная организация с предварительным DES-анализом позволяет выявить и устранить «узкие места» еще на этапе планирования, что предотвращает накопление сбоев. Предлагаемый метод обеспечивает не только более короткий, но и более предсказуемый и контролируемый график строительства.</p>
			<p>Проведенный анализ чувствительности подтверждает, что предложенная методология, основанная на интеграции параллельно-поточного планирования и DES-моделирования, демонстрирует высокую устойчивость к производственным колебаниям. Статистическая обработка результатов (100 прогонов, 95%-й доверительный интервал не превышает ±0,3%) подтверждает надежность полученных выводов. Метод обеспечивает сокращение общей продолжительности на 20% при любом уровне неопределенности, сохраняя при этом высокую предсказуемость сроков завершения работ, что является критическим фактором для надежного управления проектами.</p>
			<p>4. Заключение</p>
			<p>В настоящем исследовании была достигнута поставленная цель — разработана и теоретически обоснована методология оптимизации календарного планирования монолитных работ на основе интеграции параллельно-поточных принципов и аппарата имитационного моделирования. Проведенный анализ позволил решить ключевые задачи и получить следующие научные и практические результаты.</p>
			<p>Основные теоретические выводы работы заключаются в следующем. Во-первых, систематизированы преимущества и ограничения параллельно-поточного метода применительно к современным условиям цифровизации строительства, что позволило формализовать алгоритм преобразования традиционной иерархии работ в динамическую модель с непрерывной загрузкой ресурсов.</p>
			<p>Во-вторых, предложена и логически верифицирована оригинальная концепция трехуровневой интеграционной архитектуры «BIM — Планировщик — DES». Доказана ее внутренняя непротиворечивость, заключающаяся в замкнутом логическом контуре передачи данных от информационной модели через формализованный организационный сценарий к инструменту прогнозной аналитики и обратной связи.</p>
			<p>В-третьих, на основе теоретического моделирования и анализа нормативных данных получены количественные ориентиры, свидетельствующие о значительном потенциале метода: ожидаемое сокращение продолжительности цикла, рост коэффициента использования ресурсов и повышение устойчивости графика к неопределенности.</p>
			<p>Практическая значимость исследования состоит в предоставлении проектно-технологическим службам строительных компаний концептуальной основы для перехода от статичного детерминированного планирования к динамическому, основанному на данных и симуляции. Разработанная методология служит четким руководством к действию, определяя необходимые компоненты (BIM-модель, алгоритм планировщика, DES-ядро) и логику их взаимодействия для создания специализированных программных решений. Это позволяет целенаправленно осуществлять цифровую трансформацию процессов календарного планирования, минимизируя риски и издержки, связанные с традиционными методами.</p>
			<p>Основные направления для дальнейших исследований вытекают из выявленных ограничений и перспектив развития темы. К ним относятся:</p>
			<p>• </p>
			<p>разработка конкретных протоколов и стандартов обмена данными для интеграции предложенной методологии с системами управления ресурсами и детальными графиками смежных специальностей;</p>
			<p>• </p>
			<p>создание библиотеки адаптируемых шаблонов и параметрических моделей для различных типов монолитных конструкций и организационных условий, что снизит порог внедрения;</p>
			<p>• </p>
			<p>углубленная разработка вопросов калибровки имитационных моделей на основе больших данных с реальных строек и машинного обучения для повышения точности прогнозов;</p>
			<p>• </p>
			<p>исследование экономической эффективности внедрения комплексного подхода с учетом затрат на программное обеспечение, обучение персонала и реорганизацию бизнес-процессов.</p>
			<p>В контексте развития цифровой интеграции особый интерес представляет подход, предложенный Louis, Mirhasani и Said, которые разработали фреймворк для автоматизированного импорта данных из BIM в имитационные DES-модели, что открывает перспективы для дальнейшей алгоритмизации предложенной в данной статье архитектуры [20].</p>
			<p>Проведенное исследование не только решает актуальную научную проблему разрыва между передовыми организационными концепциями и цифровыми инструментами, но и задает четкий вектор для последующей алгоритмизации, апробации и внедрения интеллектуальных систем планирования в практику строительного производства.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://modern-construction.ru/media/articles/24253.docx">24253.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://modern-construction.ru/media/articles/24253.pdf">24253.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/mca.2026.73.3</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Сиверикова А.И. Параллельно-поточный метод организации строительства / А.И. Сиверикова, В.З. Величкин // Строительство уникальных зданий и сооружений. — 2015. — № 4 (31). — С. 135–162.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Тилинин Ю.И. Эффективность поточного метода строительства линейной насыпи на примере участка автодороги в районе Экспо-форума Санкт-Петербурга / Ю.И. Тилинин, Г.Д. Уваров, А.Ю. Бравый // Colloquium-journal. — 2019. — № 24 (48). — DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10801.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Ayeni R. A Systematic Review of Construction Scheduling Methods: Trends, gaps, and potential research areas / R. Ayeni, C. Udeaja, D. Fong [et al.] // IDoBE International Conference, London South Bank University. — London : London South Bank University, 2021. — URL: https://openresearch.lsbu.ac.uk/item/91451 (accessed: 22.04.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Mostafa M. The Application of PERT and CPM Method in Building Construction Industry to Organize all the Project's Schedule Systematically: A Review Paper / M. Mostafa // International Conference on Planning, Architecture &amp;amp; Civil Engineering. — Rajshahi : Rajshahi University of Engineering &amp;amp; Technology, 2023. — P. 1–5.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Коленчиков В.А. Исключительность теории ограничений системы Голдратта и метода критической цепи в области календарного планирования строительно-монтажных работ инвестиционно-строительных проектов / В.А. Коленчиков // Актуальные исследования. — 2023. — № 7 (137). — С. 32–35.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Daniel E.I. Lean-offsite-simulation nexus for housing construction: a state-of-the-art review of the existing knowledge / E.I. Daniel, O. Oshodi // Construction Innovation. — 2022. — Vol. 23. — № 5. — P. 994–1017.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кудрявцева С.П. Внедрение инновационных BIM-технологий в образовательный процесс архитектурно-строительных учебных заведений / С.П. Кудрявцева, Н.С. Долотказина // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. — 2016. — № 4 (18). — С. 74–79.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Евстратенко А.В. BIM-технологии: опыт реализации отдельных этапов в учебном процессе / А.В. Евстратенко, В.О. Алампиев // Наука и инновации в строительстве : сборник докладов VI Международной научно-практической конференции, посвященной 50-летию кафедры строительства и городского хозяйства. — Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2022. — Т. 1. — С. 158–165.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Гинзбург А.В. Информационная модель жизненного цикла строительного объекта / А.В. Гинзбург // Промышленное и гражданское строительство. — 2016. — № 9. — С. 61–65.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Пименов С.И. Анализ современных программных комплексов для виртуального строительства (4D-моделирования) / С.И. Пименов // Научный журнал строительства и архитектуры. — 2022. — № 3 (67). — С. 92–104.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Захарова Г.Б. Как BIM перерастает в CIM в цифровой двойник города / Г.Б. Захарова // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры : материалы IV Международной научно-практической конференции. — Санкт-Петербург : СПбГАСУ, 2021. — С. 27–36.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Куприяновский В.П. Цифровые двойники на базе развития технологий BIM, связанные онтологиями, 5G, IoT и смешанной реальностью для использования в инфраструктурных проектах и ifraBIM / В.П. Куприяновский, А.А. Климов, Ю.Н. Воропаев [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. — 2020. — Vol. 8. — № 3. — P. 55–74.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Котляревская А.В. Цифровой двойник здания как основа применения нанотехнологий в строительстве / А.В. Котляревская, К.Е. Клименко // Нанотехнологии в строительстве: научный интернет-журнал. — 2024. — № 2. — С. 189–197.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Solorzano G. Computational intelligence methods in simulation and modeling of structures: A state-of-the-art review using bibliometric maps / G. Solorzano, V. Plevris // Frontiers in Built Environment. — 2022. — № 8. — P. 1–24.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Li W. A State-of-the-Art Review of Augmented Reality in Engineering Analysis and Simulation / W. Li, A.Y.C. Nee, S.K. Ong // Multimodal Technologies and Interaction (MTI). — 2017. — Vol. 1. — № 3 (17). — P. 1–22.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Afsari S.F. Impact of Using Critical Path Method (CPM) For Ship Repair Process / S.F. Afsari, A. Marassabessy, W. Sulistyawati [et al.] // Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace — science and engineering (JOMAse). — 2025. — Vol. 69. — № 3. — P. 212–215. — URL: https://isomase.org/Journals/index.php/jomase/article/view/557 (accessed: 20.12.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Бетин В.О. Формирование организационно-технологической модели реализации объектов незавершенного строительства / В.О. Бетин // Инновации и инвестиции. — 2019. — № 6. — С. 263–268.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<label>18</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Дадар А.Х. Методология расчета расписаний работ при актуализации информационной неполноты системы организации строительства : монография / А.Х. Дадар, С.А. Болотин. — Кызыл : Издательство Тувинского государственного университета, 2020. — 140 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B19">
				<label>19</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Бовтеев С.В. Применение 4D-моделирования для планирования и организации строительства объектов и их комплексов / С.В. Бовтеев // Системные технологии. — 2023. — № 4 (49). — С. 61–69.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B20">
				<label>20</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Louis J. A Framework for Product-Process Integrated Analysis of Construction Operations Using DES and BIM / J. Louis, S. Mirhasani, H. Said // Project Production Institute Technical Conference. — 2024. — Vol. 8. — URL: https://projectproduction.org/journal/a-framework-for-product-process-integrated-analysis-of-construction-operations-using-des-and-bim/ (accessed: 22.04.2026).</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>