• Пользователь

  • Инструменты для статьи

  • Выбор языка

  • Контент журнала

  • Уведомления

  • Информация

  • Размер шрифта

  • Индексирование

  • Социальные сети

     

    Категория

    16+

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАСЧЕТНОЙ СЕТКИ НА КАЧЕСТВО РЕЗУЛЬТАТОВ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Софья Николаевна Мазынская

Самарский государственный технический университет ; Специальность энергоэффективность систем обеспечения микроклимата зданий и сооружений, Студент ;


Аннотация


В данной работе представлены результаты численного моделирования замкнутого объема с приточно-вытяжной системой. Показана зависимость результатов от размеров расчетной сетки. Целью данного исследования было определение влияния параметров расчетной сетки на точность результатов численных исследований. В качестве расчетной области был выбран замкнутый объем с локальным источником тепла, моделирующим осветительный прибор. Задача решена в стационарной постановке с использованием модели турбулентности k-omega SST. Получены распределения температуры для пяти расчетных сеток различного размера. Статистическая обработка результатов моделирования производилась с помощью графиков нормального распределения.

Ключевые слова


численное моделирование; расчетная сетка; нормальное распределение; теплообмен

Полный текст:

PDF

Литература


Code_Saturne. URL: http://code-saturne.org (дата обр. 22.07.2017 г.)

Cover Thomas M. Elements of Information Theory. — John Wiley and Sons, 2006. — P. 254.

Chambers, John, William Cleveland, Beat Kleiner, and Paul Tukey, (1983), Graphical Methods for Data Analysis, Wadsworth

Ferziger J. H. Computational Methods for Fluid Dynamics. — Springer-Verlag, 2001.

SALOME. The open source integration platform for numerical simulation. URL: http://www.salome-platform.org/ (дата обр. 22.07.2017 г.)

Thode, Henry C. (2002), Testing for normality, New York: Marcel Dekker

NIST Sematech. Engineering statistics. URL: http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/normprpl.htm (дата обр. 22.07.2017 г.)

Волков К., Емельянов В. Моделирование крупных вихрей в расчетах турбулентных течений. – Litres, 2017.

Никитин М. Н. Сравнительный анализ численного моделирования естественной конвекции в программных пакетах ANSYS Fluent, Code Saturne и OpenFOAM // Вестник СГАСУ. Градостроительство и архитектура. 2016. Т. 2, № 23. С. 124--128.

Патанкар С. В. Численное решение задач теплопроводности и конвективного теплообмена при течении в каналах. М.: Издательство МЭИ, 2003. 312 с.

Стромберг А. Г., Семченко Д. П. Физическая химия. М.: Высшая школа, 2009. 527 с.




DOI: https://doi.org/10.18454/mca.2017.08.3

Ссылки