STATISTICAL EVALUATION OF IMPACT OF COMPUTATIONAL MESH RESOLUTION ON NUMERICAL SIMULATION QUALITY
Abstract
Full text is available in pdf only
References
Code_Saturne. URL: http://code-saturne.org (дата обр. 22.07.2017 г.)
Cover Thomas M. Elements of Information Theory. — John Wiley and Sons, 2006. — P. 254.
Chambers, John, William Cleveland, Beat Kleiner, and Paul Tukey, (1983), Graphical Methods for Data Analysis, Wadsworth
Ferziger J. H. Computational Methods for Fluid Dynamics. — Springer-Verlag, 2001.
SALOME. The open source integration platform for numerical simulation. URL: http://www.salome-platform.org/ (дата обр. 22.07.2017 г.)
Thode, Henry C. (2002), Testing for normality, New York: Marcel Dekker
NIST Sematech. Engineering statistics. URL: http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/normprpl.htm (дата обр. 22.07.2017 г.)
Волков К., Емельянов В. Моделирование крупных вихрей в расчетах турбулентных течений. – Litres, 2017.
Никитин М. Н. Сравнительный анализ численного моделирования естественной конвекции в программных пакетах ANSYS Fluent, Code Saturne и OpenFOAM // Вестник СГАСУ. Градостроительство и архитектура. 2016. Т. 2, № 23. С. 124--128.
Патанкар С. В. Численное решение задач теплопроводности и конвективного теплообмена при течении в каналах. М.: Издательство МЭИ, 2003. 312 с.
Стромберг А. Г., Семченко Д. П. Физическая химия. М.: Высшая школа, 2009. 527 с.